Daudzkārtējās regresijas jaudas analīze
Daudzkārtējās regresijas jaudas analīze ir pirmsstudiju procedūra, ko formalizējis Džeikobs Koens (Jacob Cohen, 1988), un tā aprēķina minimālo nepieciešamo izlases lielumu, lai ar pietiekamu statistisko jaudu atklātu noteikta lieluma regresijas efektu. Tā izmanto paredzamo R² (vai ekvivalento Koena f² efektu lielumu) un prediktoru skaitu, lai noteiktu, cik novērojumu jāiegūst pirms datu vākšanas uzsākšanas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Statistiskās jaudas analīze Pīrsona korelācijaiStatistika↔ compare
- Vairākkārtējā lineārā regresijaStatistika↔ compare
- Jaudas analīze ANOVA gadījumāStatistika↔ compare
- Jaudas analīze t-testamStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →