Procedūra Benjamini-Hochberg (FDR kontrole)
Procedūra Benjamini-Hochberg (BH), ko 1995. gadā ieviesa Joavs Benjamini un Josefs Hochbergs, kontrolē viltus atklājumu līmeni (FDR) — paredzamo viltus pozitīvo īpatsvaru starp visām noraidītajām hipotēzēm —, nevis jebkura viltus pozitīva varbūtību. Pieļaujot kontrolētu viltus atklājumu daļu, tā nodrošina daudz lielāku spēku nekā metodes, kas kontrolē kļūdu līmeni visai hipotēžu saimei (family-wise error rate), piemēram, Bonferroni vai Holm, tāpēc tā ir kļuvusi par standarta rīku liela mēroga vienlaicīgai testēšanai genoms, neiroattēlu analīzē un citās augstas caurlaidības jomās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bonferroni korekcijaStatistika↔ compare
- Holma korekcija (Holma-Bonferroni)Statistika↔ compare
- Vairākkārtējā lineārā regresijaStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →