ScholarGate
Asistents
Machine learning

Regulētā lineārā regresija (Ridge Regression)

Regulētā lineārā regresija ir L2 regularizēta lineārās regresijas metode, ko 1970. gadā ieviesa Arturs Hērls un Roberts Kenards. Tā samazina multikolinearitāti, pievienojot koeficientu lieluma sodu. Tā samazina koeficientus uz nulli, bet neuzstāda nevienu no tiem precīzi uz nulli, tādējādi nodrošinot stabilākus novērtējumus, ja prediktori ir ļoti korelēti.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regulētā lineārā regresija (Ridge Regression)
Elastic NetLASSO regresijaLogistiskā regresijaPrimārā komponentu analī…ARFIMA: Daļēji integrēts…Bayesiešu LASSO regresijaBayesas daudzkārtējā lin…Baijesa OLS (Baijesa par…Beiziešu Rīdža regresijaRegresija ar elastīgo tī…

+22 more

Avoti

  1. Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/machine-learning/ridge-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Uz to atsaucas

ARFIMA: Daļēji integrēts ARMA modelisBayesiešu LASSO regresijaBayesas daudzkārtējā lineārā regresijaBaijesa OLS (Baijesa parastā mazāko kvadrātu regresija)Beiziešu Rīdža regresijaElastic NetRegresija ar elastīgo tīkluEmpirical BayesEnsemble Linear RegressionIetekmes diagnostika (Kuka attālums, DFFITS, sviras efekts)LASSO regresijaM-novērtēji (Robustā regresija)Vairākkārtējā lineārā regresijaDaudzvariāciju daudzkārtējā lineārā regresijaKvantīļu regresija (neparametriskās variācijas)Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaTiešsaistes lineārā regresijaParastie mazāko kvadrātu metodes (OLS)Regresija ar daļējiem mazākajiem kvadrātiem (PLS)Polinomu regresijaRegresija ar galvenajiem komponentiem (PCR)Kvantīļu regresijaModelis ar nejaušiem efektiem panelīRobustā daudzkārtējā lineārā regresijaRobustā regresijaRobustā Rīdža regresijaVienkāršā lineārā regresijaPakāpeniskā reģresijaAtbalsta vektoru regresijaVariācijas inflācijas faktors (VIF)

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — Ridge Regression (Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/machine-learning/ridge-regression · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026