Korelatīvās faktoru analīzes (KFA)
Korelatīvās faktoru analīzes pārbauda, vai pētnieka norādītā faktoru struktūra atbilst novērotajiem datiem. Formāli Karls Joreskogs to definēja 1969. gadā; tā ir mērījumu modeļa stadija strukturālo vienādojumu modelēšanā un ir standarta instruments, lai validētu skalu un anketu faktoriālo struktūru pirms grupu salīdzināšanas vai latento sakarību novērtēšanas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Avoti
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/cfa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ compare
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ compare
- Primārā komponentu analīzeMašīnmācīšanās↔ compare
- Strukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →