Konfirmatīvā faktoru analīze — skalas validācija (KFA)
Konfirmatīvā faktoru analīze ir mērījumu modelēšanas metode, kas pārbauda, vai hipotētiskā faktoru struktūra — parasti atvasināta no teorijas vai agrākas eksploratorās analīzes — atbilst novērotajiem datiem no jauna izlases. To 1969. gadā izstrādāja Karls Jöreskog, un tā kļuva par dominējošo rīku psiholoģisko skalu validācijai, jo tā prasa pētniekam iepriekš norādīt, kuri vienumi pieder kuram latentajam faktoram, un pēc tam novērtē šīs specifikācijas atbilstību, izmantojot skaidrus statistiskās atbilstības kritērijus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/cfa-psychometric
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ salīdzināt
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ salīdzināt
- Hierarhiskā lineārā modelēšana (HLM / daudzlīmeņu modelēšana)Statistika↔ salīdzināt
- Primārā komponentu analīzeMašīnmācīšanās↔ salīdzināt
- Raša modelisPsihometrija↔ salīdzināt
- Strukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →