Regression model

HAR-RV model of realized volatility

HAR-RV modeli, ko 2009. gadā ieviesa Fulvio Corsi, prognozē realizēto svārstīgumu, sadalot to dienas, nedēļas un mēneša komponentēs. Tā ir vienkārša lineārā regresija, kas atspoguļo, kā dažādu ieguldījumu horizontu tirgus dalībnieki reaģē uz svārstīgumu, un tā dabiski uztver svārstīguma ilgtermiņa atmiņas uzvedību.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Avoti

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/finance/har-rv-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/finance/har-rv-model · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026