ScholarGate
Asistents
Regression model

Markova režīmu pārslēgšanās modelis finanšu sērijām

Markova režīmu pārslēgšanās modelis, ko 1989. gadā ieviesa Džeimss D. Hamiltons, ir slēpto stāvokļu laika sēriju modelis, kurā finanšu sērijas, piemēram, ienesīgums vai svārstīgums, uzvedas ar atšķirīgiem parametriem dažādos ekonomiskos režīmos (bullis/lācis vai augsts/zems svārstīgums). Tas ir Hamiltona MS-AR modeļa finanšu pielietojums, kur neuzskatāms Markova stāvoklis nosaka, kurš parametru kopums ir aktīvs katrā laika momentā.

Pielietot ar EconMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559
  2. Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/finance/regime-switching-finance

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateRegime-Switching Model (Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR)). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/finance/regime-switching-finance · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026