Regression modelQuasi-experimental / causal inference
정책 평가 역확률 가중치 (Policy Evaluation Inverse Probability Weighting)
정책 평가 역확률 가중치(IPW)는 추정된 성향 점수를 사용하여 관찰된 단위들을 재가중함으로써 가중된 표본이 무작위 실험을 모방하도록 합니다. 각 단위는 정책을 받을 확률의 역수로 가중되어, 처리 할당이 관찰된 공변량과 독립적인 의사 모집단을 생성하고 평균 처리 효과(ATE)를 직접 읽을 수 있게 합니다.
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출처
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting
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- 이중 강건 추정 (AIPW)인과추론↔ 비교
- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ 비교
- Marginal Structural Model (MSM)인과추론↔ 비교
- 정책 평가 성향 점수 매칭인과추론↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교
- 성향 점수 가중치 (PSW / IPW)인과추론↔ 비교
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