Regression modelQuasi-experimental / causal inference
공간 주변 구조 모형
공간 주변 구조 모형(Spatial MSM)은 단위들이 지리적으로 분포되어 있고 이웃 파급 효과, 군집화, 공간적 교란과 같은 공간적 종속성이 인과 추정치를 편향시킬 수 있는 설정으로 고전적인 주변 구조 모형을 확장합니다. 이 모형은 개별 공변량과 공간적 위치 모두를 고려하는 역확률 가중치를 구성한 후 결과적인 유사 모집단에서 가중치 부여된 결과 모형을 적합함으로써 공간적으로 변동하는 노출의 인과 효과를 추정합니다.
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출처
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-marginal-structural-model
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- 역확률 가중치 (Inverse Probability Weighting, IPW / IPTW)인과추론↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)인과추론↔ compare
- 성향 점수 가중치 (PSW / IPW)인과추론↔ compare
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