Regression modelQuasi-experimental / causal inference
베이지안 주변 구조 모형
베이지안 주변 구조 모형(Bayesian Marginal Structural Model, Bayesian MSM)은 역확률 가중 주변 구조 모형의 인과적 식별력과 베이지안 사후 추론을 결합합니다. 점 추정치와 점근 표준 오차에 의존하는 대신, 인과 효과 모수들에 대한 전체 사후 분포를 통해 불확실성을 전파하여 시변 치료의 인과 효과에 대한 일관된 불확실성 정량화를 제공합니다.
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출처
- Saarela, O., Stephens, D. A., Moodie, E. E. M., & Klein, M. B. (2015). On Bayesian estimation of marginal structural models. Biometrics, 71(2), 279-288. DOI: 10.1111/biom.12269 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/bayesian-marginal-structural-model
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