ScholarGate
アシスタント
Regression model

金融系列のためのマルコフ・レジームスイッチングモデル

マルコフ・レジームスイッチングモデルは、1989年にJames D. Hamiltonによって導入された隠れ状態時系列モデルであり、金融系列(リターンやボラティリティなど)が、異なる経済レジーム(強気/弱気、または高/低ボラティリティ)間で異なるパラメータで振る舞うことを想定しています。これは、観測されないマルコフ状態が各時点で作動するパラメータセットを支配する、HamiltonのMS-ARモデルの金融応用です。

EconMindで適用する近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
スライドをダウンロード
Learn & explore
動画近日公開

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559
  2. Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/finance/regime-switching-finance

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateRegime-Switching Model (Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR)). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/finance/regime-switching-finance · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026