Regression model
金融系列のためのマルコフ・レジームスイッチングモデル
マルコフ・レジームスイッチングモデルは、1989年にJames D. Hamiltonによって導入された隠れ状態時系列モデルであり、金融系列(リターンやボラティリティなど)が、異なる経済レジーム(強気/弱気、または高/低ボラティリティ)間で異なるパラメータで振る舞うことを想定しています。これは、観測されないマルコフ状態が各時点で作動するパラメータセットを支配する、HamiltonのMS-ARモデルの金融応用です。
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出典
- Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559 ↗
- Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/finance/regime-switching-finance
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