Regression modelRegression / GLM
ベイズ生存回帰
ベイズ生存回帰は、ワイブル分布、対数正規分布、またはCox比例ハザードモデルなどのパラメトリックまたはセミパラメトリック生存モデルとベイズ推論を組み合わせたものです。点推定値の代わりに、回帰係数とベースラインハザードの完全な事後分布を生成し、打ち切り観測値を自然に処理し、イベント発生時間または共変量効果に関する事前知識を組み込みます。
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出典
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-survival-regression
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