Regression modelRegression / GLM
ベイズ型Cox回帰
ベイズ型Cox回帰は、イベント発生までの時間データに対するCox比例ハザードモデルとベイズ推論を組み合わせた手法である。点推定値の代わりに、ハザード比の完全な事後分布を生成し、事前知識を自然に組み込み、サンプルサイズが小さい場合や情報のある打ち切りがある場合でも、首尾一貫した不確実性の定量化を提供する。
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出典
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-cox-regression
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- ベイズ一般化線形モデル統計学↔ compare
- ベイズ混合効果モデル統計学↔ compare
- ベイズ生存回帰統計学↔ compare
- Cox比例ハザード回帰生存時間解析↔ compare
- 生存回帰統計学↔ compare
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