Regression modelRegression / GLM

ベイズ型Cox回帰

ベイズ型Cox回帰は、イベント発生までの時間データに対するCox比例ハザードモデルとベイズ推論を組み合わせた手法である。点推定値の代わりに、ハザード比の完全な事後分布を生成し、事前知識を自然に組み込み、サンプルサイズが小さい場合や情報のある打ち切りがある場合でも、首尾一貫した不確実性の定量化を提供する。

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出典

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-cox-regression

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ScholarGateBayesian Cox Regression (Bayesian Cox Proportional Hazards Regression). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-cox-regression · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026