ベイズ型コホート研究 — ベイズ型コホート研究デザイン

ベイズ型コホート研究は、特定の個人のグループを時間を追って追跡し、結果を記録します。そして、追跡データが蓄積されるにつれて、リスク、発生率、または因果関係に関する信念を更新するためにベイズ統計的推論を使用します。以前の研究、登録データ、または専門家の判断から得られた事前知識は、事前分布として定式化され、コホートの尤度と組み合わされて事後分布が生成されます。これにより、不確実性が直接解釈可能な形で定量化されます。