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Efficienza, giochi e PSM

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Equilibrio di Arrow-DebreuThe Arrow-Debreu model is a general equilibrium framework where prices adjust to clear all markets simultaneously, and consumers and firms optimize given those prices. Introduced bEquilibrio di Nash BayesianoBayesian Nash Equilibrium (BNE) extends Nash Equilibrium to games with incomplete information, where players lack full knowledge of others' payoff functions. Introduced by John HarBayesian Six Sigma DMAICBayesian Six Sigma DMAIC integrates Bayesian statistical inference into the classical Define-Measure-Analyze-Improve-Control quality-improvement framework. Rather than relying soleBelief Rule BaseBelief Rule Base (BRB), introduced by Yang et al. in 2006 under the RIMER framework, is an expert-system inference methodology that extends classical if-then rules by attaching belBootstrap DEABootstrap Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) is a resampling-based extension of standard DEA that provides statistically valid inference for efficiency scores. Introduced byRagionamento Basato su Casi (CBR)Case-based reasoning solves a new problem by retrieving similar problems solved in the past and adapting their solutions, rather than reasoning from first principles or a trained s

Percorso di lettura

I metodi fondamentali più citati di questo argomento, nell'ordine in cui sono stati sviluppati — un punto di partenza se sei alle prime armi.

  1. Equilibrio di Nash1950di John Nash
  2. Meccanismo VCG1961di William Vickrey, Edward Clarke, Theodore Groves
  3. Equilibrio di Nash Bayesiano1967di John Harsanyi
  4. Efficienza Ospedaliera DEA1978di Abraham Charnes, William Cooper, Edward Rhodes
  5. Analisi Concettuale Formale (FCA)1982di Rudolf Wille & Bernhard Ganter
  6. Analisi delle Cause Radice1986di Kaoru Ishikawa
  7. Granular Computing (Information Granulation)1997di Lotfi A. Zadeh (information granulation); developed by Pedrycz, Skowron, Yao
  8. Six Sigma DMAIC2014di Motorola; Pyzdek & Keller
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Tutti i metodi 53

Equilibrio di Arrow-DebreuEquilibrio di Nash BayesianoBayesian Six Sigma DMAICBelief Rule BaseBootstrap DEARagionamento Basato su Casi (CBR)Concorrenza di CournotEfficienza Ospedaliera DEATeoria di Dempster-Shafer dell'EvidenzaTeoria dei giochi evolutivaAsta al Primo PrezzoAnalisi Concettuale Formale (FCA)Mappe Cognitive Fuzzy (FCM)Algoritmo di Gale-ShapleyModello di previsione grigio GM(1,1)Granular Computing (Information Granulation)Grey ClusteringSix Sigma DMAIC IbridoProbabilità ImprecisaIndice di Produttività di MalmquistSix Sigma DMAIC Multi-rispostaEquilibrio di NashData Envelopment Analysis di Rete (Network DEA)Ottimizzazione-assistita Six Sigma DMAICOverall Equipment Effectiveness (OEE)Teoria della PossibilitàModello Principale-AgenteModello di Utilità CasualeDiagramma RiccoDMAIC Six Sigma basato sul rischioRobust Six Sigma DMAICAnalisi delle Cause RadiceAnalisi di Sensibilità con Six Sigma DMAICValore di ShapleyDMAIC Six Sigma assistito da simulazioneSix Sigma DMAICSix Sigma in HealthcareSODA – Strategic Options Development and Analysis via Cognitive MappingTeoria degli insiemi sofficiMetodologia dei Sistemi Soft (SSM)Concorrenza di StackelbergAnalisi delle frontiere stocastiche (SFA)Approccio della Scelta StrategicaEquilibrio Perfetto nei SottogiochiAnalisi dell'efficienza super-efficiente tramite Data Envelopment AnalysisAnalisi Dati SimboliciTeoria dei Vincoli (TOC)Decisioni a Tre VieCicli di Scambio PrincipaliValue Stream Mapping (VSM)Modello a Insiemi Approssimati a Precisione Variabile (VPRS)Meccanismo VCGData Envelopment Analysis a Finestra