Analisi Dati Simbolici

L'Analisi Dati Simbolici (SDA) è un quadro statistico progettato per analizzare dati complessi, aggregati o a valori insiemistici — detti dati simbolici — in cui ogni osservazione rappresenta un gruppo o un concetto piuttosto che un singolo scalare. Introdotta nella sua forma statistica moderna da Lynne Billard ed Edwin Diday nel 2003, la SDA estende la statistica classica per gestire variabili a valori intervallari, a valori istogrammatici e a valori multipli, consentendo inferenze rigorose a livello di conoscenza piuttosto che di record individuali grezzi.