Teoria di Dempster-Shafer dell'Evidenza
La teoria di Dempster-Shafer è un quadro matematico per il ragionamento in condizioni di incertezza che generalizza la probabilità Bayesiana rappresentando esplicitamente l'ignoranza. Invece di forzare una singola probabilità su ciascuna ipotesi, assegna massa di credibilità a insiemi di ipotesi e deriva un intervallo di credibilità-plausibilità, fornendo la regola di Dempster per la fusione di evidenze da molteplici fonti indipendenti. Sviluppata dal lavoro di Arthur Dempster del 1967 e dalla monografia di Glenn Shafer del 1976, è alla base del ragionamento evidenziale e della fusione di sensori/decisioni.
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Fonti
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/it/soft-computing/dempster-shafer-theory
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