Modello a Insiemi Approssimati a Precisione Variabile (VPRS)
Il Modello a Insiemi Approssimati a Precisione Variabile (VPRS) è un'estensione della teoria classica degli insiemi approssimati, introdotta da Wojciech Ziarko nel 1993 per gestire dati del mondo reale che inevitabilmente contengono rumore e errori di classificazione. Introducendo un parametro di precisione u che controlla il grado di sovrapposizione ammissibile tra classi di equivalenza e un concetto target, VPRS rilassa il requisito di sottoinsieme stretto degli insiemi approssimati standard, consentendo l'induzione di regole di classificazione approssimate da dataset rumorosi o incoerenti.
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Fonti
- Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/it/soft-computing/variable-precision-rough-set
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