Bayesian Six Sigma DMAIC — Miglioramento Probabilistico dei Processi

Bayesian Six Sigma DMAIC integra l'inferenza statistica Bayesiana nel classico framework di miglioramento della qualità Define-Measure-Analyze-Improve-Control. Invece di basarsi esclusivamente su test d'ipotesi frequentisti e stime puntuali, incorpora conoscenze a priori — da giudizio di esperti, dati storici di produzione o studi pilota — e aggiorna le credenze sui parametri di processo al sopraggiungere di nuovi dati. Il risultato è un approccio più adattivo e consapevole dell'incertezza per ridurre i difetti e migliorare la capacità del processo, particolarmente prezioso quando le dimensioni del campione sono piccole o la conoscenza a priori del dominio è ricca.