Analisi delle frontiere stocastiche (SFA)
L'Analisi delle Frontiere Stocastiche (SFA) è un modello di regressione di frontiera, introdotto da Aigner, Lovell e Schmidt nel 1977, che stima una funzione di produzione, costo o profitto separando l'inefficienza tecnica di ciascuna unità dal rumore statistico ordinario. Suddivide il termine di errore in una componente casuale simmetrica e una componente di inefficienza unilaterale, producendo punteggi di efficienza a livello di impresa o paese.
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Fonti
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/stochastic-frontier
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- Regression with Ordinary Least Squares (OLS)Econometria↔ compare
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ compare
- Regressione quantilicaEconometria↔ compare
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