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Modello di Utilità Casuale

Il Modello di Utilità Casuale (Random Utility Model) spiega il comportamento di scelta discreta assumendo che gli agenti derivino utilità incerte dalle alternative e scelgano l'opzione che produce l'utilità più elevata. Introdotto da Daniel McFadden nel 1974, il modello scompone l'utilità in componenti sistematiche (osservabili) e casuali (idiosincratiche), consentendo previsioni probabilistiche delle scelte. Il modello logit, una specificazione parametrica, produce probabilità di scelta in forma chiusa ampiamente utilizzate nel marketing, nei trasporti e nella valutazione ambientale.

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Fonti

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/it/game-theory/random-utility-model

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ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/game-theory/random-utility-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026