ScholarGate
Assistente
Machine learningGame-theoretic

Teoria dei giochi evolutiva

La Teoria dei Giochi Evolutiva applica il ragionamento della teoria dei giochi all'evoluzione biologica e alle dinamiche sociali, dove popolazioni di agenti con strategie diverse interagiscono ripetutamente. Introdotto da John Maynard Smith e George Price nel 1973, il quadro utilizza il concetto di Strategie Evolutivamente Stabili (ESS) per identificare distribuzioni di strategie che non possono essere invase da strategie mutanti. Le dinamiche del replicatore descrivono come le frequenze delle strategie si evolvono nel tempo quando la riproduzione è proporzionale al successo del payoff.

Apri in MethodMindIn arrivoVideoIn arrivoScarica le diapositive

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Mappa dei metodi

Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.

Fonti

  1. Smith, J. M., & Price, G. R. (1973). The logic of animal conflict. Nature, 246(5427), 15-18. DOI: 10.1038/246015a0
  2. Maynard Smith, J. (1982). Evolution and the Theory of Games. Cambridge University Press. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Evolutionary Game Theory with Replicator Dynamics. ScholarGate. https://scholargate.app/it/game-theory/evolutionary-game-theory

Quale metodo?

Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.

Confronta affiancati

Citato da

ScholarGateEvolutionary Game Theory (Evolutionary Game Theory with Replicator Dynamics). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/game-theory/evolutionary-game-theory · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026