Granular Computing (Information Granulation)
Il granular computing è un paradigma di risoluzione dei problemi che elabora le informazioni in 'granuli' — aggregati di oggetti uniti da indistinguibilità, similarità o funzionalità — piuttosto che a livello di singoli punti dati. Articolato da Lotfi Zadeh nel 1997 come fuzzy information granulation e sviluppato in un quadro di riferimento ampio, fornisce un ombrello unificante per insiemi fuzzy, insiemi rough e metodi intervallari, consentendo all'analisi di spostarsi al livello di dettaglio che un problema effettivamente richiede.
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Fonti
- Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8 ↗
- Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/it/soft-computing/granular-computing
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