ScholarGate
Asisten

ML terawasi

165 metode dalam keluarga ini.

Unggulan

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Pembelajaran Daring1958–2000sby Rosenblatt, F.; Littlestone, N.; Shalev-Shwartz, S. (key contributors)
  2. Pembelajaran Semi-terawasi1970s–2006 (formalized)by Vapnik, V. N. and others (community of researchers, 1970s–2000s)
  3. Pohon Keputusan1984by Breiman, Friedman, Olshen & Stone
  4. Boosting1990–1997by Schapire, R. E.; Freund, Y.
  5. Random Forest2001by Breiman, L.
  6. Transfer Learning2010 (formalized); 1990s (early roots)by Pan, S. J. & Yang, Q. (survey); Bengio, Y. (deep learning framing)
  7. XGBoost2016by Chen, T. & Guestrin, C.
  8. Pembelajaran Mandiri Terawasi2018–2020by LeCun, Y. and community (formalized ~2018–2020)
all methods on this shelf ↓

Semua metode 165

Pembelajaran AktifPeningkat Pembelajaran AktifPohon Keputusan Pembelajaran AktifPembelajaran Aktif Pembelajaran FederasiPembelajaran Aktif Model Gaussian CampuranGradient Boosting Pembelajaran AktifPembelajaran Aktif K-Nearest NeighborsPembelajaran Aktif LightGBMRegresi Linier Pembelajaran AktifPembelajaran Aktif SVM Satu KelasPembelajaran Aktif dengan Pembelajaran Mandiri TerawasiEnsemble Tumpukan Pembelajaran AktifSupport Vector Machine Pembelajaran AktifEnsemble Pemungutan Suara Pembelajaran AktifAdaBoostBoostingEnsemble BoostingAgregasi Borda CountCatBoostPenyaringan KolaboratifPrediksi KonformalPohon KeputusanFusi Dempster-ShaferPenambangan Pola MunculPembelajaran Aktif EnsemblePohon Keputusan EnsemblePembelajaran Federasi EnsemblePembelajaran Sedikit Contoh EnsembleModel Campuran Gaussian EnsembleGaussian Process EnsemblePeningkatkan Gradien EnsembleK-Nearest Neighbors EnsemblePembelajaran Metrik EnsembleNaive Bayes EnsembleEnsemble One-Class SVMPembelajaran Daring EnsemblePembelajaran Mandiri EnsemblePembelajaran Semi-terawasi EnsembleSupport Vector Machine EnsemblePembelajaran Transfer EnsemblePohon EkstraPembelajaran Sedikit Contoh (Few-shot Learning)FP-Growth (Pertumbuhan Pola Frekuen)Model Aditif Umum (GAM)Analisis Komponen Independen (ICA)IsomapK-Nearest NeighborsPropagasi LabelLightGBMAnalisis Diskriminan Linear (LDA)Regresi Linier (ML)Regresi Lokal LOESS / LOWESSPemungutan Suara MayoritasMultivariate Adaptive Regression Splines (MARS)Penyelesaian MatriksPembelajaran MetrikPerseptron Berlapis (MLP)Naive BayesFaktorisasi Matriks Non-Negatif (NMF)Pembelajaran Aktif DaringPeningkatan DaringPohon Keputusan DaringPembelajaran Federasi DaringPembelajaran Sedikit Contoh DaringFP-growth Daring (Online FP-growth)Model Campuran Gaussian DaringProses Gaussian DaringPeningkat Gradien DaringK-Nearest Neighbors Daring (Online KNN)Pembelajaran DaringLightGBM DaringRegresi Linear DaringPembelajaran Metrik DaringNaive Bayes DaringSVM Satu Kelas DaringRandom Forest DaringPembelajaran Mandiri DaringPembelajaran Semi-terawasi DaringSupport Vector Machine Daring (Online SVM)Pembelajaran Transfer DaringEnsemble Pemungutan Suara DaringDeteksi Luar DistribusiRegresi Kuadrat Terkecil Parsial (PLS)Metode Gradien KebijakanQ-LearningAnalisis Diskriminan Kuadratik (QDA)Random ForestSpline Regresi dan PenghalusanBoosting TeregularisasiRegularized CatBoostPohon Keputusan TeregulasiPembelajaran Federasi TeralogaritmaPembelajaran Sedikit Contoh TeregulasiProses Gaussian TeregulasiPeningkatkan Gradien Teregulasik-Nearest Neighbors TeregulasiNaive Bayes RegularisasiPembelajaran Daring TeregulasiRandom Forest TeregulasiPembelajaran Semi-Terawasi TermanormalisasiSupport Vector Machine TeregulasiPembelajaran Transfer TeregulasiPembelajaran Aktif RobustRobust BoostingPohon Keputusan RobustPembelajaran Federasi yang Kuat (Robust Federated Learning)Robust Gaussian Mixture ModelRobust Gaussian ProcessPembelajaran Metrik RobustRobust One-Class SVMPembelajaran Daring yang Kuat (Robust Online Learning)Hutan Acak RobustRobust Stacking EnsembleRobust Support Vector MachineRobust Voting EnsembleInduksi Aturan (RIPPER)Pembelajaran Aktif Mandiri (Self-supervised Active Learning)Self-supervised BoostingPohon Keputusan Mandiri (Self-supervised Decision Tree)Pembelajaran Federasi Mandiri (Self-supervised Federated Learning)Pembelajaran Sedikit-Shot Berbasis Self-SupervisedProses Gaussian Terpandu MandiriGradient Boosting MandiriK-nearest neighbors swa-supervisi (SSL-kNN)Pembelajaran Mandiri TerawasiLightGBM MandiriPembelajaran Metrik Mandiri-TerawasiSVM Satu-Kelas Diawasi MandiriRandom Forest Mandiri-TerawasiEnsemble Stacking Diawasi MandiriSupport Vector Machine (SVM) Mandiri-TerawasiPembelajaran Transfer Mandiri-SupervisiSemi-supervised Active LearningBoosting Semi-terawasiCatBoost Semi-TerawasiPohon Keputusan Semi-TerawasiPembelajaran Federasi Semi-terawasiPembelajaran Sedikit Sampel Semi-terawasiSemi-supervised FP-growthModel Gaussian Campuran Semi-TerawasiGaussian Process Semi-TerawasiPeningkatan Gradien Semi-TerawasiK-Nearest Neighbors Semi-TerawasiPembelajaran Semi-terawasiLightGBM Semi-TerawasiRegresi Linear Semi-TerawasiPembelajaran Metrik Semi-TerawasiNaive Bayes Semi-TerawasiSemi-supervised One-class SVMPembelajaran Daring Semi-terawasiSemi-supervised Random ForestSemi-supervised Stacking EnsembleSupport Vector Machine Semi-TerawasiTransfer Pembelajaran Semi-TerawasiSemi-supervised Voting EnsembleXGBoost Semi-TerawasiPenambangan Pola SekuensialGeneralisasi BertumpukStackingStochastic Gradient Descent (SGD)Support Vector Machine (Klasifikasi)Support Vector RegressionTransfer LearningVoting EnsembleXGBoost