Peningkatkan Gradien Ensemble

Gradient Boosting adalah metode ensemble yang diperkenalkan oleh Jerome Friedman pada tahun 2001 yang membangun model prediktif yang kuat dengan secara berurutan menambahkan pohon keputusan dangkal, masing-masing mengoreksi kesalahan dari ensemble sebelumnya. Dengan membingkai masalah sebagai penurunan gradien dalam ruang fungsi, ia mencapai akurasi mutakhir pada tugas klasifikasi, regresi, dan peringkat di seluruh data tabular.