ScholarGate
Asisten
Machine learningProbabilistic

Fusi Dempster-Shafer

Fusi Dempster-Shafer adalah metode ensemble yang didasarkan pada teori bukti (fungsi keyakinan) yang menggabungkan prediksi dari berbagai sumber dengan menetapkan massa probabilitas dasar ke subset hipotesis. Alih-alih memerlukan distribusi probabilitas atas hasil tunggal, metode ini memungkinkan ketidakpastian atas himpunan hasil, memberikan representasi keyakinan dan keraguan yang lebih kaya. Dikembangkan oleh Dempster (1968) dan diformalkan oleh Shafer (1976), metode ini sangat berguna ketika sumber tidak dapat diandalkan, bertentangan, atau memberikan bukti parsial.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Dempster, A. P. (1968). A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30(2), 205-247. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1968.tb00722.x
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Dempster-Shafer Evidence Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/id/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateDempster-Shafer Fusion (Dempster-Shafer Evidence Fusion). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026