Support Vector Machine Ensemble

Support Vector Machine (SVM) Ensemble menggabungkan beberapa pengklasifikasi atau regressor SVM yang dilatih secara independen — masing-masing disesuaikan pada partisi data yang berbeda, sampel bootstrap, atau subset fitur — dan mengagregasi keluarannya melalui pemungutan suara, perataan, atau penumpukan (stacking). Pendekatan ini mengurangi biaya komputasi yang tinggi dan sensitivitas terhadap hiperparameter kernel yang melekat pada satu SVM berskala besar, sambil meningkatkan generalisasi pada kumpulan data yang kompleks atau berdimensi tinggi.