Spline Regresi dan Penghalusan
Spline regresi memodelkan hubungan nonlinear dengan menyesuaikan polinomial piecewise yang menyambung secara mulus pada sekumpulan titik yang disebut knot. Spline kubik dan natural adalah yang paling umum, dan spline penghalusan menambahkan penalti kekasaran yang secara otomatis menyeimbangkan kecocokan dengan kehalusan. Spline adalah blok penyusun fleksibel standar untuk regresi nonlinear univariat dan dasar dari model aditif tergeneralisasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. DOI: 10.1214/ss/1038425655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Regression and Smoothing Splines. ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/regression-splines
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Aditif Umum (GAM)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi Lokal LOESS / LOWESSPembelajaran Mesin↔ compare
- Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi PolinomialStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →