Pembelajaran Federasi Mandiri (Self-supervised Federated Learning)

Pembelajaran Federasi Mandiri menggabungkan pelatihan federasi — di mana data tidak pernah meninggalkan perangkat lokal — dengan tugas-tugas pretext mandiri seperti pembelajaran kontrastif atau prediksi bertopeng. Klien mempelajari representasi tujuan umum dari data tak berlabel mereka sendiri dan hanya berbagi pembaruan model, bukan data mentah, dengan server pusat yang mengagregasinya menjadi encoder global.