Propagasi Label
Propagasi Label adalah algoritma pembelajaran semi-terawasi berbasis graf yang diperkenalkan oleh Zhu dan Ghahramani pada tahun 2002 yang menyebarkan label kelas dari sejumlah kecil node berlabel ke sejumlah besar node tidak berlabel dengan secara iteratif mendifusikan informasi label di sepanjang tepi graf kesamaan, mengeksploitasi struktur manifold data.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Sumber
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jaringan Saraf GrafAnalisis Jaringan↔ compare
- Random ForestPembelajaran Mesin↔ compare
- Spectral ClusteringPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →