Regresi Linier (ML)
Regresi linier menyesuaikan hubungan garis lurus antara satu atau lebih fitur masukan dan hasil numerik kontinu dengan meminimalkan jumlah kuadrat kesalahan prediksi. Sebagai model pembelajaran mesin, model ini dilatih pada contoh berlabel dan dievaluasi pada data yang disisihkan, menjadikannya dasar pembelajaran terawasi (supervised learning) yang paling sederhana untuk tugas regresi apa pun.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pohon KeputusanPembelajaran Mesin↔ compare
- Peningkatan GradienPembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi Logistik (ML)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Random ForestPembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi Linear TerregularisasiPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →