Analisis Diskriminan Kuadratik (QDA)
Analisis diskriminan kuadratik adalah pengklasifikasi generatif yang memodelkan setiap kelas dengan distribusi Gaussian multivariatnya sendiri, memungkinkan setiap kelas memiliki matriks kovarians terpisah. Berbeda dengan analisis diskriminan linear, yang mengasumsikan kovarians bersama dan menghasilkan batas linear, kovarians per kelas pada QDA menghasilkan batas keputusan melengkung (kuadratik), memungkinkannya menangkap perbedaan dalam sebaran dan orientasi kelas.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Diskriminan Linear (LDA)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Naive BayesPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →