Penambangan Pola Sekuensial
Penambangan Pola Sekuensial (Sequential Pattern Mining) menemukan pola terurut yang berulang di berbagai urutan kejadian dalam sebuah basis data. Diperkenalkan oleh Agrawal dan Srikant pada tahun 1995, metode ini memperluas penambangan aturan asosiasi ke transaksi yang berurutan waktu. Sebuah pola dianggap sering jika ia muncul sebagai suburutan terurut dalam setidaknya sebagian fraksi urutan yang ditentukan pengguna dari semua urutan. Metode ini diterapkan secara luas di mana pun urutan kejadian memiliki makna, seperti riwayat pembelian pelanggan, log aliran klik (clickstream logs), rekam medis elektronik, dan analisis urutan DNA.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penambangan Aturan Asosiasi (Apriori)Pembelajaran Mesin↔ compare
- FP-Growth (Pertumbuhan Pola Frekuen)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Process MiningPenambangan Proses↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →