Pembelajaran Daring Ensemble

Pembelajaran Daring Ensemble menggabungkan beberapa pembelajar dasar yang dilatih secara inkremental pada aliran data, memperbarui setiap model satu observasi pada satu waktu. Dengan mengagregasi prediksi dari berbagai pembelajar daring, ensemble mencapai akurasi dan ketahanan yang melampaui model inkremental tunggal mana pun, sambil terus beradaptasi dengan distribusi data yang berubah.