ScholarGate
Asisten
Machine learning

Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

Multivariate adaptive regression splines, diperkenalkan oleh Jerome Friedman pada tahun 1991, adalah metode regresi nonparametrik yang fleksibel yang secara otomatis memodelkan nonlinieritas dan interaksi dengan menggabungkan fungsi 'engsel' (hinge) linier-potongan. Metode ini membangun model dalam lintasan bertahap maju yang menambahkan fungsi basis di mana fungsi tersebut paling membantu, kemudian memangkas model yang berlebihan, menghasilkan bentuk aditif-plus-interaksi yang dapat diinterpretasikan yang menyesuaikan kompleksitasnya dengan data.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Friedman, J. H. (1991). Multivariate adaptive regression splines. The Annals of Statistics, 19(1), 1–67. DOI: 10.1214/aos/1176347963

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/mars

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMARS (Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/machine-learning/mars · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026