Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)
Multivariate adaptive regression splines, diperkenalkan oleh Jerome Friedman pada tahun 1991, adalah metode regresi nonparametrik yang fleksibel yang secara otomatis memodelkan nonlinieritas dan interaksi dengan menggabungkan fungsi 'engsel' (hinge) linier-potongan. Metode ini membangun model dalam lintasan bertahap maju yang menambahkan fungsi basis di mana fungsi tersebut paling membantu, kemudian memangkas model yang berlebihan, menghasilkan bentuk aditif-plus-interaksi yang dapat diinterpretasikan yang menyesuaikan kompleksitasnya dengan data.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Friedman, J. H. (1991). Multivariate adaptive regression splines. The Annals of Statistics, 19(1), 1–67. DOI: 10.1214/aos/1176347963 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/mars
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pohon KeputusanPembelajaran Mesin↔ compare
- Model Aditif Umum (GAM)Pembelajaran Mesin↔ compare
- Peningkatan GradienPembelajaran Mesin↔ compare
- Spline Regresi dan PenghalusanPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →