Pembelajaran Aktif
Pembelajaran aktif adalah paradigma pembelajaran mesin iteratif di mana algoritma pembelajaran secara selektif meminta sebuah oracle — biasanya anotator manusia — untuk label pada contoh yang belum berlabel yang paling informatif. Diformalisasi oleh Burr Settles dalam survei literatur seminalnya tahun 2009, pembelajaran aktif mengatasi hambatan praktis biaya anotasi dengan mencapai akurasi model yang tinggi dengan contoh berlabel yang jauh lebih sedikit daripada yang dibutuhkan oleh pembelajaran terawasi pasif.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
Sumber
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/active-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prediksi KonformalPembelajaran Mesin↔ compare
- Kuantifikasi KetidakpastianSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →