Optimizacija rojem čestica (PSO)
Optimizacija rojem čestica (PSO) je metaheuristički algoritam temeljen na populaciji, koji su Kennedy i Eberhart predstavili 1995. godine, inspiriran kolektivnim kretanjem jata ptica i plova riba. Svako kandidatno rješenje – nazvano čestica – kreće se kroz prostor pretraživanja ažurirajući svoju brzinu i položaj na temelju vlastitog najboljeg iskustva i najboljeg iskustva cijelog roja, omogućujući brzu konvergenciju u problemima kontinuirane optimizacije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
Izvori
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimizacija↔ compare
- Bayesian OptimizationOptimizacija↔ compare
- Diferencijalna evolucijaOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizator sivog vukaOptimizacija↔ compare
- Simulirano žarenjeOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →