NSGA-II — Nedominirani sortirajući genetski algoritam II
NSGA-II (nedominirani sortirajući genetski algoritam II) standardni je referentni algoritam za višeobjektivnu evolucijsku optimizaciju, koji su 2002. godine predstavili Deb, Pratap, Agarwal i Meyarivan. Umjesto da više konfliktnih ciljeva sažima u jedan rezultat, on razvija populaciju kandidatskih rješenja kroz generacije i vraća skup Pareto-optimalnih kompromisnih rješenja — Pareto frontu — koristeći brzo nedominirano sortiranje i metriku udaljenosti zagušenja za očuvanje raznolikosti.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. & Meyarivan, T. (2002). A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Zitzler, E., Deb, K. & Thiele, L. (2000). Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results. Evolutionary Computation, 8(2), 173-195. DOI: 10.1162/106365600568202 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/nsga2
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimizacija↔ compare
- Diferencijalna evolucijaOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →