Evolucijska strategija (CMA-ES) — Prilagodba kovarijacijske matrice
CMA-ES, kratica za Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, suvremeni je optimizator bez derivacija za neprekinute crne kutije funkcije, koji su uveli Hansen i Ostermeier 2001. godine. Održava populaciju kandidata rješenja izvučenih iz viševarijatne normalne distribucije i iterativno ažurira srednju vrijednost distribucije, veličinu koraka i potpunu kovarijacijsku matricu kako bi pretraživanje usmjerio prema boljim regijama prostora parametara. Postao je de facto standard za optimizaciju neprekinutih crnih kutija i široko se koristi u pretraživanju arhitektura neuronskih mreža i optimizaciji politika pojačanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/evolutionary-strategy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian OptimizationOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Robusna optimizacijaOptimizacija↔ compare
- Optimizacija utemeljena na zamjenskim modelimaOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →