Machine learningSwarm Intelligence

Afrički optimizacijski algoritam supova

Afrički optimizacijski algoritam supova (AVOA) je metaheuristički algoritam koji su 2020. godine predstavili Moghdani i Salimifard, inspiriran ponašanjem afričkih supova u potrazi za hranom i strvinom. Supovi koriste sofisticirane strategije suradnje kako bi locirali strvinu na velikim udaljenostima, koristeći termalne zračne struje i grupnu dinamiku za učinkovitu navigaciju. AVOA prevodi ovo kolektivno ponašanje u lovu u učinkovit optimizacijski okvir.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Moghdani, H., & Salimifard, K. (2020). Volleyball player optimizer and African vultures optimization algorithms for solving global optimization problems. Applied Soft Computing, 97, 106794. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). African Vultures Optimization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/african-vultures-optimization-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAfrican Vultures Optimization Algorithm (African Vultures Optimization Algorithm). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/optimization/african-vultures-optimization-algorithm · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026