Algoritam Sluzavca
Algoritam Sluzavca (SMA) je metaheuristička optimizacijska tehnika inspirirana prirodom, koju su uveli Li i suradnici 2020. godine. Oponaša ponašanje sluzavaca, koji se šire i skupljaju kako bi pronašli optimalne izvore hrane. SMA rješava složene optimizacijske probleme simulirajući obrasce prilagodljivog traženja hrane i prostorne raspodjele ovih organizama.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizator AquilaOptimizacija↔ compare
- Algoritam aritmetičke optimizacijeOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija pomoću harisovih jastrebovaOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →