Optimizator sivog vuka — GWO
Optimizator sivog vuka (GWO) je metaheuristika rojenja uvedena od strane Mirjalilija, Mirjalilija i Lewisa 2014. godine, koja modelira društvenu hijerarhiju i kooperativno ponašanje sivih vukova u lovu. Populacija kandidatskih rješenja podijeljena je u četiri liderska ranga — alfa, beta, delta i omega — a tri najbolja rješenja u svakoj iteraciji vode cijelo jato prema sve boljim regijama prostora pretraživanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Izvori
- Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., & Lewis, A. (2014). Grey Wolf Optimizer. Advances in Engineering Software, 69, 46-61. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2013.12.007 ↗
- Faris, H., Aljarah, I., Al-Betar, M. A., & Mirjalili, S. (2018). Grey Wolf Optimizer: A Review of Recent Variants and Applications. Neural Computing and Applications, 30(2), 413-435. DOI: 10.1007/s00521-017-3272-5 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Grey Wolf Optimizer (GWO). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/grey-wolf-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian OptimizationOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Simulirano žarenjeOptimizacija↔ compare
- Tabu SearchOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →