Machine learningSwarm Intelligence

Optimizator pretraživanja meduza

Optimizator pretraživanja meduza (JSO) je biološki inspiriran metaheuristički algoritam koji su 2022. godine predstavili Shi i suradnici, temeljen na ponašanju meduza u oceanskim okruženjima prilikom kretanja i traženja hrane. Meduze pokazuju dva različita ponašanja: pasivno plutanje s oceanskim strujama (istraživanje) i aktivno plivanje prema izvorima hrane (iskorištavanje). JSO obuhvaća ova ponašanja kako bi stvorio učinkovitu ravnotežu između globalnog pretraživanja i lokalnog usavršavanja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/jellyfish-search-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateJellyfish Search Optimizer (Jellyfish Search Optimizer). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/optimization/jellyfish-search-optimizer · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026