Genetički algoritam — Evolucijsko optimiranje
Genetički algoritam (GA) je metaheuristička optimizacijska metoda temeljena na populaciji, koju je uveo John Henry Holland (1975.) i koja oponaša načela prirodne selekcije. Održava populaciju kandidatnih rješenja i iterativno ih poboljšava putem operatora selekcije, križanja i mutacije, što ga čini posebno moćnim na diskontinuiranim, nekonveksnim i multimodalnim pretraživačkim prostorima gdje klasične metode temeljene na gradijentu ne uspijevaju.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Izvori
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimizacija↔ compare
- Diferencijalna evolucijaOptimizacija↔ compare
- NSGA-IIOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Simulirano žarenjeOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →