Harmony Search — Metaheuristička optimizacija inspirirana glazbom
Harmony Search (HS) je metaheuristički optimizacijski algoritam temeljen na populaciji, koji su 2001. godine predstavili Geem, Kim i Loganathan. On oponaša proces improvizacije jazz glazbenika u potrazi za savršenim stanjem harmonije, koristeći tri operatora — razmatranje memorije, podešavanje visine tona i slučajni odabir — za generiranje kandidatskih rješenja. Algoritam se primjenjuje na neprekidne i diskretne varijable te je našao široku primjenu u inženjerskom dizajnu, optimizaciji mreža za distribuciju vode i kombinatornim problemima.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ant Colony OptimizationOptimizacija↔ compare
- Diferencijalna evolucijaOptimizacija↔ compare
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Simulirano žarenjeOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →