Process / pipeline

Metaheuristika pretraživanja kukavice — Lévyev let

Pretraživanje kukavice (CS) je metaheuristički optimizacijski algoritam temeljen na populaciji koji su 2009. godine predstavili Xin-She Yang i Suash Deb. Modelira obavezni gnijezdeći parazitizam ptica kukavica — koje polažu jaja u gnijezda drugih ptica — u kombinaciji sa slučajnim šetnjama Lévyevim letom koje omogućuju dugoročno istraživanje prostora pretraživanja. Pokazalo se da je algoritam učinkovit u projektiranju konstrukcija, podešavanju hiperparametara strojnog učenja i drugim problemima neprekidne crne kutije.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/optimization/cuckoo-search · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026