Optimizacija pomoću harisovih jastrebova
Optimizacija pomoću harisovih jastrebova (HHO) je metaheuristički algoritam koji su uveli Heidari i suradnici 2019. godine, inspiriran strategijama lova harisovih jastrebova. Algoritam modelira kooperativno lovačko ponašanje i strategije bijega ovih grabljivica za rješavanje složenih problema optimizacije. HHO uravnotežuje istraživanje kroz pozicioniranje i iskorištavanje kroz dinamičko praćenje, čineći ga učinkovitim za multimodalne i visokodimenzionalne optimizacije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/harris-hawks-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizator AquilaOptimizacija↔ compare
- Optimizator sivog vukaOptimizacija↔ compare
- Optimizacija rojem čestica (PSO)Optimizacija↔ compare
- Algoritam SluzavcaOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →