Višeciljni genetički algoritam (MOGA) — Evolucijsko pretraživanje Pareto-optimalnih rješenja
Višeciljni genetički algoritam (MOGA) je metoda evolucijskog računanja koja razvija populaciju kandidatskih rješenja prema Pareto-optimalnoj fronti, istovremeno optimizirajući dvije ili više suprotstavljenih ciljnih funkcija. Izbjegava sažimanje kompromisa u jedan rezultat, umjesto toga proizvodi skup nedominiranih rješenja koje donositelj odluke može odabrati.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Izvori
- Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley. ISBN: 9780201157673
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/multi-objective-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ compare
- Višeobjektna optimizacija rojem čestica (MOPSO)Simulacija↔ compare
- Višeciljna simulirana kaljenost (MOSA)Simulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →