Genetski algoritam za analizu scenarija politike — evolucijsko pretraživanje prostora alternativnih politika
Genetski algoritam za analizu scenarija politike (PSGA) primjenjuje evolucijsko pretraživanje za sustavno istraživanje velikih, kombinatornih prostora alternativnih politika pod uvjetima više budućih scenarija. Umjesto iscrpnog nabrajanja opcija, on uzgaja uzastopne generacije kandidatskih politika, zadržavajući one koje dobro funkcioniraju u različitim uvjetima scenarija, dajući time robusne, visoko-performantne preporuke politika.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetički algoritamOptimizacija↔ compare
- Višeciljni genetički algoritam (MOGA)Simulacija↔ compare
- Analiza politike scenarijaSimulacija↔ compare
- Višeciljna optimizacija scenarija politikaSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →