Evaluacija modela

41 metoda.

Classification Metric 13

Točnost Uravnotežena točnost F-beta mjera F1-mjera Makro-prosječni F1 Koeficijent korelacije Matthevsa Mikro-prosječni F1 Preciznost Površina ispod krivulje preciznosti i odziva (PR AUC)Prisjećanje (osjetljivost)Specifičnost Težinski F1 J statistika Youdena

External Clustering Validation 4

Prilagođeni Randov indeks Indeks Fowlkes-Mallows Normalizirana međusobna informacija V-mjera

Clustering Validation 4

Indeks Calinski-Harabasz Davies-Bouldin indeks Dunn-ov indeks Silueta-koeficijent

Error metric 3

Srednja apsolutna pogreška (MAE)Srednja kvadratna pogreška (MSE)Prosječna kvadratna pogreška (RMSE)

Regression evaluation 2

Prilagođeni koeficijent determinacije (R²_adj)R-kvadrat (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaikeov kriterij informacijske mjere (AIC)Bayesova informacija (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brierov rezultat Log-Loss (Gubitak logaritma / Križna entropija)

Cluster Number Selection 2

Metoda lakta Statistika jaza (Gap Statistic)

Multi-label Metric 2

Gubitak Hammingov (Hamming Loss)Indeks Jaccard

Relative error metric 2

Srednja apsolutna postotna pogreška (MAPE)Simetrična MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Statistical testing 1

Testiranje dobrote prilagodbe

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Grafikon podizanja i dobitka

Scaled error metric 1

Srednja apsolutna skalirana pogreška (MASE)